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車牌識(shí)別體系作為智能交通體系的一個(gè)重要組成部分，在交通監(jiān)控中占有很重要的地位。車牌識(shí)別體系可以分為圖畫預(yù)處理、車牌定位、字符識(shí)別3個(gè)部分，其中車牌定位作為獲得車輛車牌圖畫的重要過程，是后續(xù)的字符識(shí)別部分能否正確識(shí)別車牌字符的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。車牌定位體系實(shí)現(xiàn)對車輛車牌進(jìn)行定位的功能，即從包括整個(gè)車輛的圖畫中找到車牌區(qū)域的方位，并對該車牌區(qū)域進(jìn)行定位顯示，將定位信息提供給字符識(shí)別部分。
車輛車牌具有以下特征：（1）具有固定的長寬比；（2）車牌區(qū)域內(nèi)部字符數(shù)目固定；（3）字符與布景之間存在很大的色彩不同；（4）對于含有車牌信息的灰度圖畫，其車牌區(qū)域邊際顯著，灰度跳變大，相對于車牌以外區(qū)域，具有顯著的特征等。所以，一般基于圖畫處理的車牌定位體系是經(jīng)過剖析車輛車牌的某些特征來進(jìn)行定位的。
計(jì)算機(jī)的處理速度是以億次為單位的，所以可以瞬間捕足圖象，在把這一張圖象上的文字錄入進(jìn)電腦，在軟件上顯示出來，還可以經(jīng)過對比，看看這車號是不是被通輯的，文字都是有字體的嘛，對應(yīng)電腦中的字體庫中的字體，就可以錄入進(jìn)電腦了。
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