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車牌識別體系是運用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技能,完好的車牌識別體系應包含車輛檢測、圖像收集、車牌識別等。車牌識別體系怎么選購呢,下面小編給我們介紹一下車牌識別體系選購關(guān)鍵。
隨著產(chǎn)品算法與業(yè)者的技能提高,筆者以為,整合早就不是重要的論題,現(xiàn)階段最需求注意的要點反而是“穩(wěn)定度”。穩(wěn)定度的界說是:在一個既定的車速范圍內(nèi),不會讓必須到達的準確度,因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過大的差錯。
例如一個車牌體系在白日有90%以上的準確度,到了傍晚就降到80%,夜間又降到70%,這種不穩(wěn)定的體系,比起全天候平均具有70%準確度的車牌辨識體系更難于整合。由于運用者會以為,已然白日的辨識率有90%,那全天候的準確率都要到達90%才合理,這樣的規(guī)格還不包含奇怪的環(huán)境攪擾(暴雨突擊、冰雹、濃霧區(qū)段等),與架起環(huán)境約束(高度約束、風大搖晃約束、不容易遭受人為損壞等)。
幾乎每家都聲稱具有高辨識率,但為了避免事后由于兩邊對產(chǎn)品認知有差異,而將運作不良的責任相互推托,用戶在收購車牌辨識體系時,無妨要求實地測驗,而且測驗時刻較好超過兩個禮拜,比較能判斷辨識成果是否“夸大其詞”。由于臺灣是一個多變的環(huán)境,兩個禮拜應該能夠?qū)τ趫鲇蚩赡苡绊懕孀R率的情形,大約掌握了多半,假如只是測一天、乃至幾個小時,是無法了解的。
另外,車牌辨識已然是“體系”,傍邊軟硬件架構(gòu)的好壞,當然會影響“呈現(xiàn)的成果”。至于什么樣的軟件跟硬件,適合什么樣的環(huán)境,這就必須因環(huán)境而異,由于不同的運用環(huán)境,對于辨識率的要求未必相同,而這就必須靠經(jīng)歷累積。
雖然市場上有林林總總的車牌辨識體系,用對產(chǎn)品與架構(gòu),能夠省去許多的冤枉錢跟時刻,但更重要的是,客戶與體系整合商需求多方合作及了解,而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜,凡事貨比三家不吃虧。
以上是車牌識別體系選購關(guān)鍵介紹,我們能夠了解一下。車牌辨識體系能否發(fā)揮功效,除了軟件技能之外,與開麥拉及現(xiàn)場施工能力,也有很大的關(guān)系。運用者可要求廠商至現(xiàn)場勘查后,提出建置規(guī)劃計劃,先評估應該架起的地址、開麥拉架起角度、是否需求架起輔助光源等,再提出報價,藉由這些動作,除了得以事前評估業(yè)者的能力,用戶自身也能夠到達產(chǎn)品學習及教育練習,日后辦理時,會更清楚知道該產(chǎn)品的運用約束及相關(guān)因應辦法。
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