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車牌辨認(rèn)技能要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的轎車車牌從復(fù)雜布景中提取并辨認(rèn)出來,經(jīng)過車牌提取、圖畫預(yù)處理、特征提取、車牌字符辨認(rèn)等技能,辨認(rèn)車輛牌號(hào)、色彩等信息,現(xiàn)在較新的技能水平為字母和數(shù)字的辨認(rèn)率可到達(dá)99.7%,漢字的辨認(rèn)率可到達(dá)99%。
車牌辨認(rèn)在高速公路車輛辦理中得到廣泛使用,一起也越來越多的使用于泊車場收支辦理體系中,大大節(jié)省了車主收支泊車場時(shí)刻,一起減輕了物業(yè)人員人工成本。
車牌辨認(rèn)技能結(jié)合軟件使用能夠完成車輛身份主動(dòng)辨認(rèn)、主動(dòng)計(jì)費(fèi)。在車場辦理中,為進(jìn)步收支口車輛通行效率,車牌辨認(rèn)針對(duì)無需收泊車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛),建造無人值守的快速通道,免取卡、不泊車的收支體驗(yàn),正改變收支泊車場的辦理模式。
——車輛收支辦理
將車牌辨認(rèn)設(shè)備裝置于收支口,記載車輛的車牌號(hào)碼、收支時(shí)刻,并與主動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合,完成車輛的主動(dòng)辦理。使用于泊車場能夠完成主動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),也能夠主動(dòng)核算可用車位數(shù)量并給出提示,完成泊車收費(fèi)主動(dòng)辦理節(jié)省人力、進(jìn)步效率。使用于智能小區(qū)能夠主動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū),對(duì)非內(nèi)部車輛完成主動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種使用還能夠同車輛調(diào)度體系相結(jié)合,主動(dòng)地、客觀地記載本單位車輛的出車狀況,車牌辨認(rèn)辦理體系選用了車牌辨認(rèn)技能,到達(dá)不泊車、免取卡,有效進(jìn)步車輛收支通行效率。
——主動(dòng)放行
將指定的車牌信息輸入體系,體系主動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過車輛的車牌并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。關(guān)于需求主動(dòng)放行的車輛體系驅(qū)動(dòng)電子門或欄桿機(jī)讓其經(jīng)過,關(guān)于其它車輛體系會(huì)給出警示,由值班人員處理??捎糜谔貏e單位(如軍事辦理區(qū)、保密單位、重點(diǎn)保護(hù)單位等)、路橋收費(fèi)卡口、高級(jí)住宅區(qū)等。
車牌辨認(rèn)體系動(dòng)身方法
有兩種觸發(fā)方法,一種是外設(shè)觸發(fā),另一種是視頻觸發(fā)。
外設(shè)觸發(fā)工作方法是指選用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛經(jīng)過信號(hào),車牌辨認(rèn)體系接受到車輛觸發(fā)信號(hào)后,收集車輛圖畫,主動(dòng)辨認(rèn)車牌,以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的長處是觸發(fā)率高,性能安穩(wěn);缺點(diǎn)是需求切開地上鋪設(shè)線圈,施工量大。
視頻觸發(fā)方法是指車牌辨認(rèn)體系選用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)方針序列圖畫剖析處理技能,實(shí)時(shí)檢測車道上車輛移動(dòng)狀況,發(fā)現(xiàn)車輛經(jīng)過時(shí) 捕捉車輛圖畫,辨認(rèn)車車牌,并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方法不需憑借線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的長處是施工方便,不需求切開地上鋪設(shè)線圈,也 不需求裝置車檢器等零部件,但其缺點(diǎn)也十分明顯,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與辨認(rèn)率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。
從技能上評(píng)價(jià)一個(gè)車牌辨認(rèn)體系,有兩個(gè)目標(biāo),即辨認(rèn)率、辨認(rèn)速度。當(dāng)然,前提是體系要能夠安穩(wěn)牢靠的運(yùn)行。
辨認(rèn)率
一個(gè)車牌辨認(rèn)體系是否實(shí)用,最重要的目標(biāo)是辨認(rèn)率。世界交通技能作過專門的辨認(rèn)率目標(biāo)論述,要求是24小時(shí)全天候全牌正確辨認(rèn)率85%~95%。
為了測試一個(gè)車牌辨認(rèn)體系辨認(rèn)率,需求將該體系裝置在一個(gè)實(shí)踐使用環(huán)境中,全天候運(yùn)行24小時(shí)以上,收集至少1000輛天然車流通行時(shí)的車車牌進(jìn)行辨認(rèn),并且需求將車輛車牌圖畫和辨認(rèn)成果存儲(chǔ)下來,以便調(diào)取查看。然后,還需求得到實(shí)踐經(jīng)過的車輛圖畫以及正確的人 工辨認(rèn)成果。之后便能夠統(tǒng)計(jì)出以下辨認(rèn)率:
1、天然交通流量的辨認(rèn)率=全牌正確辨認(rèn)總數(shù)/實(shí)踐經(jīng)過的車輛總數(shù)
2、可辨認(rèn)車車牌的百分率=人工正確讀取的車車牌總數(shù)/實(shí)踐經(jīng)過的車輛總數(shù)
3、可辨認(rèn)全牌正確辨認(rèn)率=全牌正確辨認(rèn)的車車牌總數(shù)/人工讀取的車車牌總數(shù)
這三個(gè)目標(biāo)決議了車牌辨認(rèn)體系的辨認(rèn)率,諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌辨認(rèn)過程中的中間成果。
辨認(rèn)速度
辨認(rèn)速度決議了一個(gè)車牌辨認(rèn)體系是否能夠滿意實(shí)時(shí)實(shí)踐使用的要求。一個(gè)辨認(rèn)率很高的體系,如果需求幾秒鐘,甚至幾分鐘才能辨認(rèn)出成果,那么這個(gè)體系就會(huì)因?yàn)?滿意不了實(shí)踐使用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用含義。例如,在高速公路收費(fèi)中車牌辨認(rèn)使用的作用之一是削減通行時(shí)刻,速度是這一類使用里削減通行時(shí)刻、防止車道 堵車的有力保證。
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