關(guān)于智能車牌識別系統(tǒng)的運(yùn)行原理

一.車牌識別技術(shù)原理

1.車牌識別系統(tǒng)框架框架

文通車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化設(shè)計，采用國際領(lǐng)先的計算機(jī)智能算法技術(shù)，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)作為獨(dú)立模塊。首先，通過攝像機(jī)提取車牌視頻圖像，并使用高效視頻檢測技術(shù)定位和跟蹤獲得的每一幀圖像，自動提取車牌圖像，然后通過車牌準(zhǔn)確定位.切割和識別模塊可以準(zhǔn)確地自動分割和識別字符、車牌的所有字符和顏色信息。

2.車牌定位模塊

車牌定位模塊是一個非常重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對整個系統(tǒng)的性能有很大的影響。該系統(tǒng)基于學(xué)習(xí)的各種特點(diǎn)，實現(xiàn)了一種新的車牌定位算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的相機(jī)角度。同步內(nèi)置區(qū)域設(shè)置功能可以大大降低外部環(huán)境對車牌識別的干擾，達(dá)到好的識別效率。

3.車牌矯正定位模塊模塊模塊

由于拍攝條件的限制，圖像中的車牌不可避免地會有一定的傾斜，需要一個校正和定位環(huán)節(jié)，以進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，并為劃分和識別模塊做好準(zhǔn)備。該系統(tǒng)采用原裝快速圖像處理濾波器，計算速度快，利用車牌整體信息，避免局部噪聲的影響。另一個優(yōu)點(diǎn)是，通過分析多個中間結(jié)果，還可以定位車牌，從而進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。與其他公司的車牌識別系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)更支持傾斜車牌圖像。一般車牌識別軟件支持傾斜角度±5°，車牌識別軟件可以支持±45°通過內(nèi)部傾斜校正算法，傾斜角度的增加不會降低識別率。

4.車牌分割模塊

車牌分割模塊采用車牌文本灰度.顏色.邊緣分布等特性可以更好的抑制車牌周圍其他噪聲的影響，容忍一定角度的車牌。

5.車牌識別模塊

在車牌識別模塊中，采用多種識別模型相結(jié)合的方法模型相結(jié)合的方法，有效提高了字符識別的正確性。另一方面，在字符識別之前，使用計算機(jī)智能算法對字符圖像進(jìn)行早期處理，不僅保留了圖像信息，而且提高了圖像質(zhì)量與類似字符之間的差異，保證了字符識別的可靠性。

6.車牌識別結(jié)果決策模塊模塊模塊

文通車牌識別系統(tǒng)可以實時識別每一幀的車牌圖像，因此系統(tǒng)在車輛識別過程中會得到幾個相同或不同的識別結(jié)果。這需要一個決策模塊來識別結(jié)果。具體來說，決策模塊利用車牌幀圖像對識別結(jié)果做出智能決策，通過計算觀察幀數(shù).確定結(jié)果的穩(wěn)定性.平均可信度和相似性值得評估車牌的綜合可信度，以確定是輸出識別結(jié)果還是拒絕。車牌的最終識別結(jié)果是對所有幀的識別結(jié)果進(jìn)行智能分類和投票，并結(jié)合某些語法信息。該方法綜合利用了所有幀信息，減少了以往基于單個圖像的識別算法的意外錯誤，大大提高了系統(tǒng)識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。